統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。

正確選擇統計方法的依據是：

①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數;

②確定數據特征(是否正態(tài)分布等)和樣本量大小;

③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型(計量、計數和等級資料)，同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算;

最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。

1 計量資料的統計方法

分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。

參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVN，即F檢驗)等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析;非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗;當兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法(秩和檢驗)。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。

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